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| 线性回归模型在湖北省粮食产量预测中的应用 摘 要 中国国民经济基础是人民温饱的源泉的农业，是我国社会经济向前发展和提升的保证。粮食的问题，是农业的主要问题。粮食生产对于稳定中国的稳定和统一，实现社会主义现代化，以及对社会主义 和谐社会的构建有重要影响。 本文以2011至2016年湖北粮食产量数据为依托，以数学、统计数据和区位预测理论为方向理论，采用多元线性回归预测模型，在历史数据分析的基础上对湖北省未来几年粮食总产量进行预测，分析粮食发展趋势，分析影响湖北省粮食产量的因素。农业生产系统是一个庞大而复杂的系统。由于粮食生产客观原因很多，数据集成很困难，其资源也很有限。因此，需要进一步研究多元回归模型，用来提高模型判断的效率。 关键词：粮食产量；多元线性回归；预测 目录 摘要Ⅰ 第一章 引言 1.1 研究的背景、目的及意义5 1.2国内外研究现状6 1.2.1 国外研究现状7 1.2.2国内研究现状8 1.3文章的研究思路及主要内容 1.3.1研究思路 1.3.2主要内容 1.3.3本文创新点 第二章 有关粮食产量的理论分析 2.1 粮食产量的相关概念 2.1.1 粮食产量的概念 2.1.2 粮食综合生产能力 2.2 多元回归模型 2.2.1多元线性回归模型 2.2.2多元线性回归模型的检验 第三章 湖北粮食现状产量综合分析 3.1 湖北粮食作物总产量的变动趋势 3.2 湖北年平均降雨量的变动趋势 3.3湖北粮食作物总耕地面积的分析 3.4 湖北粮食作物单位面积产量的分析 第四章 湖北粮食总产量预测的证实分析 4.1 基于多元线性回归粮食总产量的预测 4.1.1 指标的选取 4.1.2 多元线性回归模型的建立及显著性判断 4.2 湖北粮食作物未来两年总产量预测 第五章 结论与展望 5.1 结论 5.2 展望 参考文献 |
