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| 求解线性不等式问题的新型神经网络模型开发和验证 摘 要 随着经济和科学技术的发展，在线求解线性不等式（即 ，其中 表示一个时变矩阵， 表示一个时变向量)被认为是非常重要的一个问题，广泛出现在科学和工程领域当中【1-8】，如图像修复【1】、数字信号处理【2】和机器人逆运动学【3】问题等等。在本文中，首先给出一个线性不等式，给出一个误差函数，用于跟踪误差程度，然后再用MATLAB进行数学建模和仿真，最后得到仿真结果，从而得知新型神经网络求解线性不等式的有效性和可行性。 关键词：新型神经网络；线性不等式；MATLAB仿真；误差函数 目录 摘 要 I Abstract II 第1章 绪 论 3 1.1 研究的背景和目的 3 1.2 国内外研究现状 3 1.3 本文的研究内容和设计结构 3 第2章 MATLAB软件介绍 4 2.1 MATLAB的基本介绍 4 2.2 MATLAB功能和常用工具箱 5 2.3 MATLAB的主要优势和应用 5 2.4 Simulink的基本介绍 6 第3章 求解线性不等式问题的新型神经网络模型开发 7 3.1 问题描述 7 3.2 ZNN模型 7 3.3 收敛性分析 8 3.4 GNN模型和比较 9 第4章 求解线性不等式问题的新型神经网络模型的仿真验证 11 4.1 MATLAB仿真验证 11 4.2 总结 18 结 语 18 |
