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基于PLS与PCA对食用油的掺伪含量预测

更新时间:2019-01-26
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基于PLS与PCA对食用油的掺伪含量预测

目录

摘要 I
Abstract II
第1章绪论 1
1.1 论文背景及研究的目的和意义 1
1.2 论文的主要研究内容与目标 2
1.2.1 偏最小二乘法 2
1.2.2 主成分判别分析PCA 3
1.3 本文的主要工作及内容安排 3
第二章 偏最小二乘法 4
2.1 最小二乘法 4
2.2 偏最小二乘法的建模原理 5
2.3 偏最小二乘的计算方法推导 5
第三章 主成分分析PCA 10
3.1 基本思想 10
3.2主成分分析法的基本原理 11
3.3主成分分析的主要作用 12
3.4主成分分析的优缺点 12
第四章  实验结果与分析 14
4.1 样品光谱采集与光谱分析 14
4.1.1样品光谱采集 14
4.1.2 掺伪样本光谱分析 14
4.1.3 光谱数据预处理 14
4.2 基于偏最小二乘法的食用油的掺伪含量预测 15
4.3 基于主成分分析与偏最小二乘法的食用油掺伪含量预测 15
4.4 对比上述两种的结果分析 15
第五章  总结与展望 17
5.1 主要研究的结论 17
5.2 论文主要创新点 17
5.3 研究展望 17
致谢 18
参考文献 19