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大数据背景下对医疗服务系统的研究

更新时间:2019-01-06
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大数据背景下对医疗服务系统的研究

内容摘要:本文阐述了大数据的基本含义,论述了大数据的基本特征,并且对大数据在医疗行业中的应用问题做了深入挖掘,也简单介绍了大数据中所用到的部分技术和计算方式。随着信息时代的不断进步发展,海量的数据被产生出来。实际上在人们的日常生活中,各方各面都可能产生数据。这些产生的数据反应了社会规律和自然规律,被认为是一笔重要的战略资源,可与自然资源相提并论。数据挖掘算法是大数据分析的核心,在此基础上才能实现其他功能,大数据分析包括可视化分析,预测性分析,数据质量和数据管理等,其中可视化分析就类似于看图写作一样,容易被人们理解,而且也能直观的凸显大数据的特点;预测性分析就是通过挖掘海量数据,并从数据中找出隐藏的特点,然后建立模型,用模型进行预测;而数据质量和数据管理就是能保证分析所得结果的可靠性,真实性。严格来说,医学的任何一个领域都是极其艰难和复杂的,在就医治疗过程中产生的诸多信息,大量数据都是需要记录的,若是遗漏了某项数据,那么原始数据的缺失将会导致其他数据也失去了作用,沦为垃圾数据。目前科学技术不断进步,人们利用各种电子设备记录和存储数据,保证数据不会轻易丢失,并且处理数据的技术也不断增强,所以大数据的概念被越来越多的人所认可提及,并且广泛应用到各行各业。合理利用医疗方面所产生的海量数据,有望提高医疗水平,让医疗信息更加精确,让医患就医更加方便。
美国密苏里州堪萨斯城儿童慈善医院的首席信息官和CDO David先生说:“这意味着数据量呈指数增长。 现在我们处在一个电脑中存储了大量的数据的时代。 我们能够做出更好的决策,做出近乎实时的动作。无论是临床的角度还是收益的角度,这在以前都是无法实现的”

关键词:大数据,医疗,大数据挖掘,Hadoop,医疗诈骗,数学建模