| 以下仅列出文章摘要、目录等部分内容，如需获取完整论文资料，或原创定制、长期合作，请随时联系。 微信QQ:312050216 |
 |
 |
| 大数据背景下对医疗服务系统的研究 内容摘要：本文阐述了大数据的基本含义，论述了大数据的基本特征，并且对大数据在医疗行业中的应用问题做了深入挖掘，也简单介绍了大数据中所用到的部分技术和计算方式。随着信息时代的不断进步发展，海量的数据被产生出来。实际上在人们的日常生活中，各方各面都可能产生数据。这些产生的数据反应了社会规律和自然规律，被认为是一笔重要的战略资源，可与自然资源相提并论。数据挖掘算法是大数据分析的核心，在此基础上才能实现其他功能，大数据分析包括可视化分析，预测性分析，数据质量和数据管理等，其中可视化分析就类似于看图写作一样，容易被人们理解，而且也能直观的凸显大数据的特点；预测性分析就是通过挖掘海量数据，并从数据中找出隐藏的特点，然后建立模型，用模型进行预测；而数据质量和数据管理就是能保证分析所得结果的可靠性，真实性。严格来说，医学的任何一个领域都是极其艰难和复杂的，在就医治疗过程中产生的诸多信息，大量数据都是需要记录的，若是遗漏了某项数据，那么原始数据的缺失将会导致其他数据也失去了作用，沦为垃圾数据。目前科学技术不断进步，人们利用各种电子设备记录和存储数据，保证数据不会轻易丢失，并且处理数据的技术也不断增强，所以大数据的概念被越来越多的人所认可提及，并且广泛应用到各行各业。合理利用医疗方面所产生的海量数据，有望提高医疗水平，让医疗信息更加精确，让医患就医更加方便。 美国密苏里州堪萨斯城儿童慈善医院的首席信息官和CDO David先生说:“这意味着数据量呈指数增长。 现在我们处在一个电脑中存储了大量的数据的时代。 我们能够做出更好的决策，做出近乎实时的动作。无论是临床的角度还是收益的角度，这在以前都是无法实现的” 关键词：大数据，医疗，大数据挖掘，Hadoop，医疗诈骗，数学建模 |
