| 以下仅列出文章摘要、提纲简介，如需获取全文阅读权限，或原创定制、长期合作，请随时联系。 微信QQ:312050216 |
 |
 |
| 人工智能+物联网在路侧停车管理中的运用研究 摘 要 近年来，随着国民经济的不断发展，市民可支配收入也在不断增高，购买力旺盛，在我国每年乘用汽车保有量都会保持大幅的增长，大部分城市老城区配建车位远远不足，车位资源远不能满足车辆大幅增长带来的停车需求，出现了明显的车位资源紧张，道路交通拥挤，违停违章现象频发等现象，各地为了弥补车位资源不足的情况，都在充分利用路侧车位来弥补车位配建不足的情况，随之而来的也带来了各大城市的“停车难，管理难，收费乱”的问题，不少车主依然认为停车位不好找，停车余位导向标识有误从而耽误停车时间，收费不透明，容易起争执，同时高昂的停车费也为车主带来了经济上的压力。针对这些问题，近年来，各大城市都在快速推进智能停车的管理方式，希望能通过地磁、高位视频、驻车器等物联网高科技手段进行停车管理，让车位资源能最大化的利用，管理成本能最大幅度的降低。虽然国内近年来打上“智能停车管理”旗号的停车公司越来越多，但是仍然存在收费不透明，治标不治本，数据误差大，智能化程度低等情况，并没有真正改善目前存在的问题。在此背景之下，本课题在现有技术环境的基础上开展了人工智能+物联网在路侧停车管理中的运用研究。 本文首先对人工智能和物联网相关的一些基本概念理论做了归纳总结，对人工智能加物联网的基本技术框架做了初步的解释和分析。其次又采用了互联网手段抽样调查车主行为偏好数据，对车主的出行习惯、停车喜好、支付习惯、服务需求等做了调查，为后续的解决方案和管理方法做了铺垫。然后着重研究了人工智能加物联网的无人值守技术方案，针对以大数据平台结合智能驻车器加智能监控的技术方案，详细分析了其管理办法。并通过对贵州某县城的实际管理情况的深入调查和全方位的分析研究，对长达3个月的经营数据进行分析，对采用方案之后的运营状况与传统管理方式做了比对，深刻发掘智能化改造后新型经营方式的经济效益和价值，并对投资回报情况也做了一定的分析，说明项目的可行性。 本文提出利用人工智能+物联网的新型路侧停车管理模式，探索运用新型智能的管理模式在路侧停车管理中的研究，提出了一套OFA管理架构，既运营管理流程、服务履约流程、质量保障流程的综合运营体系架构，把人工智能设备和管理人员的分工界面做了分化，充分结合了机器和人的长处，把“收费”这个重复性的关键流程交给各种智能设备去完成，最大效率的利用整套系统。这一管理模式既能充分利用AIIOT的技术优势，又能结合人员管理的灵活性，对于缓解停车难、提升管理效率，进一步提升城市管理水平有显著的作用。本文利用PEST环境分析工具对此运营方案进行了分析，通过对实际调查数据进行分析，对项目营收、服务质量、管理成本、城市形象及社会影响几方面分析了该架构带来的成效和优势，用样板区域管理前后的数据对比，论证了通过AIIOT新技术下的OFA管理架构可以实现降本、增收、提升城市品质推动智慧城市发展的总目标。 本文第五章接着对该管理方案带来的未来增值效益和社会价值做了分析，AIIOT的管理方式不仅会带来停车运营公司本身停车费的营收增收，成本显著下降，还对未来汽车后市场的产业链都带来大量的衍生机会，形成车后市场产业生态链的良性发展。在社会价值方面，减少了车主与收费员之间的直接矛盾，让收费更公开公平公正，缓解社会矛盾，提升了城市品质，对传统的收费员这类岗位就业也起到了结构化提升，带动了新零售的商业发展，促进了后疫情时代的商业复苏及新基建的发展。最终通过大数据平台，打通信息孤岛，让停车场这根纽带，把商业和车主更紧密的联系在一起，搞活商业的同时，通过商户优惠活动也给车主带来大量的停车优惠，让车主最终受益，社会和谐发展进步。 最后，从政策角度对该架构的正常运作所需的保障措施进行了详细分析，搜集整理了一些停车的相关现有政策法规，一些目前现有的行业标准，首先可以合理利用这些政策法规，但是新技术也会带来新的社会环境，传统法规和制度在新技术环境下已经暴露了一些不足，需要完善更多的新规则来对新技术下的运营管理保驾护航。本文的 结尾也对后续的市场发展，行业发展进行了展望，希望通过解决本文分析指出的这些问题和局限，让该领域的未来更良性发展。整个课题的研究相信对于大部分城市该行业的管理具备现实的参考意义。 关键词：人工智能、物联网、停车大数据、停车生态链 |
