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基于代数迭代算法的CT参数标定及成像

更新时间:2019-07-31
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基于代数迭代算法的CT参数标定及成像

摘  要:基于代数迭代算法,提出了一种在CT系统中的图像重建算法,并进行CT参数标定和成像。首先对已知投影数据利用代数迭代算法进行图像重建,在重构的图像与题中给出的模板示意图上建立二维直角坐标系,从而发现重构图像与模板示意图之间存在坐标变换和图例放缩关系;再根据几何坐标变换关系和图例关系,建立坐标变换模型和比例缩放模型,从而对已知结构进行参数标定,求解出图像所在CT系统的未知参数;最后在已知CT系统得到的未知介质的接收信息的情况下,建立图像像素集与几何图形坐标的转换模型,求解出未知介质的相关信息与指定的10个位置处的吸收率,并由已知的标定参数,得到未知介质的重构图像。通过对成像图像进行参数敏感性分析、时间/空间复杂度分析,代数迭代算法下的CT系统标定参数准确性高,成像图像质量较好。
关键词:代数迭代算法;参数标定;图像重建;CT成像

目录

摘要 I
Abstract I
1 引言 1
2 正文 2
2.1 代数迭代原理 2
2.2 参数标定原理 4
2.3 成像原理 6
2.3.1 成像理论 6
2.3.2 直线方程的表达式 6
2.3.3 模板的框架相对于CT系统的成像像素图的几何位置 6
2.3.4 未知介质形状的计算模型 7
2.3.5 像素图集与坐标集转换模型 7
2.4 数值实验 8
2.4.1 实验思想 8
2.4.2 实验结果 8
2.5 结果分析 10
2.5.1 结果的正确性分析 10
2.5.2 时间/空间复杂度分析 10
2.5.3 参数的敏感性分析 11
3 结束语 11
参考文献 11
致谢 13