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| 一种动态重规划的多目标路径产生方法研究 摘要 伴随着城市现代化发展，一些交通问题也应运而生。当前城市机动车保有量与需求量逐年上升，然而城市的交通基础设施建设却相对滞后，这两者之间的矛盾便会引发交通拥堵等问题，进而引发能源的浪费，噪音、环境的污染等衍生问题，而此些问题正牵制着城市的发展，也无益于提高人民的生活质量。为解决交通拥堵等问题，目前有两种方法：一是限制群众需求，比如北京摇号购车，限号出行；二是扩大供给，即加大基础设施的建设，例如修建道路，加大地下公交的建设等。然而在自然资源与经济的约束下，无限加大基础设施的建设是不现实的，同时在短时间内想要赶上人们需求增长的速度也是很困难的。于是如何合理优化配置现有资源、使资源物尽其用成为解决当前交通问题的重要手段。基于此背景，智能交通系统（ITS）应运而生，智能交通系统通过对关键基础理论模型的研究，将系统综合各种技术运用到交通运输系统中，在驾驶员、车辆和道路之间建立起智能联系，以达到车辆运行的最佳状态，合理配置资源。智能交通系统系统又包括很多类别，其中动态路径诱导系统（DRGS）是其一重要分支，它利用先进的通讯技术获取实时数据的更新，设计算法程序，为人们出行提供最优路径，缓解道路交通压力。其中，路径选择模型和路径优化算法是DRGS的关键技术。 本文对实时数据的获取方法不做研究，假定在实时获取数据的状态下，结合数据更新，针对动态路径诱导系统的模型以及优化算法进行了研究，优化资源合理配置，对城市智能化发展起到一定推动作用，有益于提高人民生活水平。 |
