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| 医学影像人工智能在中国宠物医疗市场的商业模式研究 摘要 人工智能是目前最前沿的技术研究领域，医学影像的人工智能基于医疗影像的标准化普及，近几年取得了飞速的发展，国内外涌现出一大批企业专注于这方面的研究。国外以国际商业机器（IBM）的watson机器人为代表，国内则以依图科技，推想，汇医慧影为代表。然而，由于新技术需要进行临床试验，而且受到医疗器械许可证注册漫长注册周期的限制，在医疗领域的商业化还没有实现。而宠物医疗是国内近几年医疗领域发展非常迅速的一个细分领域，而且由于政策管制比较宽松，最重要的是不需要进行临床实验和经历注册过程，使得新技术能够很快在行业内进行商业化应用。本文旨在研究人工智能与宠物医疗结合之后，能够用什么样的商业模式尽快实现医学影像人工智能的商业化。 关键词：医学影像，人工智能，宠物医疗，商业模式 目 录 第一章 绪论 8 1.1 人工智能的产生背景 8 1.2 医学影像人工智能的发展 10 1.3 医学影像人工智能商业化的挑战 13 第二章 理论综述 15 2.1 人工智能的定义 15 2.2 PEST分析 16 2.3 波特五力模型 16 2.4 价值链理论 19 2.5 SWOT理论 20 第三章 医学影像和人工智能的发展现状 21 3.1 医学影像人工智能的发展现状 21 3.1.1 人工智能的三次高峰和两次冬天 21 3.1.2 人工智能应用的三要素：数据、行业专家、技术 22 3.1.3 医学影像怎么解决临床问题 22 3.1.4 影像信息需要和临床信息结合 24 3.2 医疗影像人工智能在国内的发展现状 25 3.2.1 人工智能对中国医疗领域的价值 25 3.2.2 国内医疗影像人工智能的技术发展 26 3.2.3 国内医疗人工智能方面的主要玩家 27 第四章 中国宠物医疗市场的概况 29 4.1 目前的宠物医疗流程 30 4.2 宠物医疗设备配置现状 30 4.3 宠物医生培养体制的现状 30 第五章 医学影像人工智能在中国宠物医疗领域的应用前景 31 5.1 医学影像人工智能在宠物X光影像上的应用前景 31 5.2 医学影像人工智能在宠物计算机断层扫描/MRI上的应用前景 31 第六章 医学影像人工智能在宠物医疗领域应用的PEST分析 34 6.1 政治因素 34 6.2 经济因素 34 6.3 社会因素 35 6.4 技术因素 35 第七章 医学影像人工智能在中国宠物医疗领域的商业模式分析 36 7.1 以宠物医院为买方的商业模式分析 36 7.2 以设备厂家为买方的商业模式分析 37 7.3 以影像中心为买方的商业模式分析 37 7.4 人工智能在宠物影像中的应用挑战 44 结论 44 参考文献 46 |
