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基于竞争者信息的个性化推荐研究【硕论】

更新时间:2018-11-07
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基于竞争者信息的个性化推荐研究

目录

摘要 1
Abstract 2
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 3
1.3 论文的主要工作 7
1.4 论文结构 7
第2章 个性化推荐及其相关技术 8
2.1 个性化推荐概述 8
2.2 主要推荐技术概述 10
2.2.1 基于协同过滤的推荐技术 11
2.2.2 基于内容的推荐技术 12
2.2.3 基于关联规则的推荐技术 13
2.3 协同过滤的算法 14
2.3.1 基于用户的协同过滤算法 14
2.3.2 基于项目的协同过滤算法 18
2.3.3 协同过滤算法的一般性评估标准 21
2.4 本章小结 22
第3章 面向竞争环境的个性化推荐面临的挑战 23
3.1竞争环境中的个性化推荐概述 23
3.1.1个性化推荐应具备的特性 23
3.1.2竞争环境的特点 24
3.1.3 竞争环境带来的挑战 24
3.2面向竞争者的个性化推荐方案优化 25
3.2.1 协同过滤推荐算法的不足 26
3.2.2 竞争环境下协同过滤算法面临的问题 27
3.2.3基于竞争者信息的个性化推荐优化方案 27
3.3本章小结 29
第4章 基于竞争者信息的个性化推荐算法的具体实现 30
4.1 竞争者信息的获取 30
4.1.1 基于共同用户的竞争者信息获取 30
4.1.2基于用户潜在需求的竞争者信息获取 32
4.1.3基于矩阵分解的竞争者信息获取 37
4.2竞争者信息的筛选 41
4.2.1基于评分可信度的评分筛选 42
4.2.2基于商品可信度的推荐集筛选 43
4.3基于竞争者信息的个性化推荐算法 44
4.4 本章小结 45
第5章 实验和评估 45
5.1 实验环境及实验数据说明 45
5.2 实验对比模型及评估方法 46
5.3 实验结果分析 46
总结和展望 51
1.工作总结 51
2.未来展望 52
参考文献 52