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| 卷积神经网络在微博反讽语句识别中的应用
【摘要】 随着互联网信息发布平台日益增多，网民发表情感的方式也逐渐多元化，其中反讽这一特殊修辞手法得到了广泛使用，对其的识别也变得日益迫切。为了更好的识别微博语料中的反讽语句，研究了一种改进后卷积神经网络模型。卷积神经网络是人工智能领域的一个重要组成部分，应用范围极其广泛，也是目前人工智能领域的研究重点。卷积神经网络凭借着特征自主学习的优势在自然语言处理方面有着出色的表现。通过实验，利用特征词与词向量双输入的卷积神经网络模型在对反讽识别准确率有了明显提升。
【关键词】 卷积神经网络 机器学习 反讽识别
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