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| 大数据行业招聘情况及薪资影响因素分析 摘要：随着近现代计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长引发出大数据时代的到来，从而使数据分析岗位需求日益增加。本文通过位信息，本文通过在各企业给予的 37440条岗位信息，就北京、上海、广州、深圳、武汉、西安、杭州、南京8 省市进行招聘情况和影响薪资因素的分析。收集该网站上对数据分析岗位在各企业给予的要求描述中筛选出出现频率较高关键词，通过对公司规模、经验要求、学历要求、公司所在地、软件要求、公司类别几个变量与薪资做数据分析。将应聘者信息以及招聘岗位情况带入 R 内部程序，可预测平均薪资以及薪资区间范围区间，可供个人以及相关公司参考。本文研究可使应聘者合理的自我地位、为数据公司提供制定薪资的标准、为学校或培训机构提供指导方向。 关键词：大数据分析岗位；数据分析；岗位需求；薪资影响因素 目 录 摘要 I Abstract II 一、 绪论 1 （一）研究背景及意义 1 （二）研究的现状与发展趋势 2 二、 数据介绍 3 （一） 数据来源 3 （二） 运用R程序获取数据 4 三、分析大数据岗位招聘情况 5 （一）描述性统计分析 5 （二） 描述性小结 6 四、 分析影响大数据岗位薪资的因素 7 （一） 对应获取该网站上薪资数据 7 （二）建立模型分析影响薪资因素 7 1 数据描述 7 2 薪资与不同城市 8 3 薪资与不同公司规模 8 4 薪资与公司类别 9 5 薪资与工作经验 10 6 薪资与学历 10 （三）描述性小结 11 五、 回归分析 12 （一）回归分析法介绍 12 （二）变量描述 12 （三）回归分析结果 13 1 公司所在地的回归系数 13 2 公司类别要求的回归系数 14 3 工作经验的回归系数 15 4 学历要求的回归系数 15 5 公司规模要求回归系数 16 （四）回归性总结 17 六、 总结与建议 19 |
