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智能金融背景下算法价格歧视的反垄断法规制

更新时间:2022-07-06
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智能金融背景下算法价格歧视的反垄断法规制

摘要


价格歧视行为作经营者的一种定价手段,在市场竞争中并不少见。但是,在智能金融背景下,依托大数据和算法技术的价格歧视行为,其表现形式与影响都较传统价格歧视行为有所不同。现行反垄断法对算法价格歧视行为进行规制时,由于受到算法技术特殊性的影响,在反垄断法价值追求、适用原则、相关市场以及企业市场支配地位认定等方面出现了一些困难。因此,本文对智能金融背景下,算法价格歧视行为反垄断规制的分析,着重分析算法价格歧视的特殊性对传统反垄断法规制所产生的新的挑战,从而在提出相应解决方法时更具有针对性,以期反垄断法能够更好地应对智能金融背景下的算法价格歧视行为。

[关键词]智能金融 算法价格歧视 反垄断法规制



目录

导言 1

(一) 选题背景和意义 1

(二) 现有文献综述 1

一、智能金融与算法价格歧视的基本理论 3

(一) 智能金融时代的特征 3

(二) 智能金融背景下的算法价格歧视 3

1.价格歧视概念界定 3

2.算法价格歧视的定义 4

3.算法价格歧视带来的影响 5

二、规制必要性和规制现状分析 7

(一)反垄断规制的必要性分析 7

1.反垄断法是规制市场秩序的基本法 7

2.反垄断法对消费者的保护较消法更有优势 7

3.反垄断法的规制具有直接性 8

(二)算法价格歧视行为的反垄断法规制现状 8

三、 算法价格歧视的规制困境 10

(一) 智能金融背景下相关市场界定困难 10

(二) 算法价格歧视行为的认定困难 11

(三) 抗辩事由规定不明 11

四、 域外算法价格歧视行为规制经验考察 12

(一) 欧盟规制经验考察 12

(二) 日本《数据与竞争政策研究报告书》 12

(三) 美国罗宾逊—帕特曼反价格歧视法案 13

(四) 对我国的借鉴意义 13

五、 完善算法价格歧视反垄断规制的对策 14

(一) 完善现行反垄断法 14

1.改进相关市场认定方法 14

2.创新市场支配地位认定方法 15

(二) 增强定价算法的可审计性 15

1.提升定价算法的透明度 15

2.提高监管效率与能力 16

(三) 重视运用承诺制度 16

结语 18

谢辞 19

参考文献 20