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| 聚类分析法分析空气质量 摘要 聚类分析又称群分析，是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法，它们讨论的对象是大量的样品，要求能合理地按各自的特性来进行合理的分类，没有任何模式可供参考或依循，即是在没有先验知识的情况下进行的。聚类分析起源于分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展，对分类的要求越来越高，以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中，形成了数值分类学，之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。用聚类分析法来研究各地区空气质量状况，对不同地区进行程度分类，利于更加有效地了解现状并缓解空气污染。 本文阐述了聚类分析法的发展与分类，以及现今社会环境所面临的现状，并分析了此次研究方法与问题的可行性。 关键字：聚类分析 城市空气指标 空气质量现状 环境监测 目录 前言 3 第一章绪论 4 1.1空气质量标准 4 1.2研究的目的和意义 4 第二章聚类分析法概述 5 2.1聚类分析法的起源 5 2、2聚类分析法的简易介绍 5 2.3模糊C聚类 6 2.4 模糊 C 均值聚类法的 Matlab 函数 7 第三章 用聚类分析法分析空气质量数据 7 3.1 空气质量数据搜集与处理 7 3.2 用聚类分析法分析空气质量数据 8 3.3 用Matlab 实现聚类 8 第4章 聚类结果评估 13 4.1 结果评估 13 4.2 评估结果带来的现实意义 14 4.3 用模糊C 聚类的优势与不足 14 第5章 展望与总结 15 5.1 总结 15 5.2 展望 15 结束语 15 参考文献： 16 附录 17 |
