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| 基于聚类分析的空气质量评估 摘要 聚类分析也叫做群分析，其产生的原理是物以类聚，是划分指标或样品类型时使用的多样化分析与统计方法，大量样品是其研究对象，要求可以结合各自特点去分类，并保障分类的合理性，这一方法是在没有相关资料的支持下开展的。聚类分析是分类学的分支，在传统的分类学中，人们分类时，主要的依据是专业知识和经验，一般不会使用数学工具去分类。随着现代技术的快速发展，人们开始在分类学中引入数学工具，产生了数值分类学，在此之后，数值分类学中又引入多样化分析技术，从而产生聚类分析。用聚类分析法来研究各地区空气质量状况，对不同地区进行程度分类，利于更加有效地了解现状并缓解空气污染。 本文阐述了聚类分析法的发展与分类，以及现今社会环境所面临的现状，并分析了此次研究方法与问题的可行性。 关键字：聚类分析 城市空气指标 环境监测 目录 摘要 1 Abstract 1 前言 2 第1章 绪论 3 1.1空气质量标准 3 1.2研究的目的和意义 3 1.3论文的主要研究内容 4 第2章 聚类分析法概述 5 2.1聚类分析法的起源 5 2.2聚类分析法的简介 5 2.3模糊C聚类 6 2.4 模糊 C 均值聚类法的 Matlab 函数 7 第3章 用聚类分析法分析空气质量数据 8 3.1空气质量数据搜集与处理 8 3.2用聚类分析法分析空气质量数据 9 3.3用Matlab 实现聚类 9 第4章 聚类结果评估 14 4.1结果评估 14 4.2 对于苏州2017年空气质量评估 16 4.3用模糊C 聚类的优势与不足 17 第5章 展望与总结 17 5.1总结 17 5.2 展望 18 结束语 18 参考文献 19 附录 20 |
