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| 融合非财务指标的企业信用风险的评价方法研究 摘 要 对于商业银行以及一些社会经济主体来说，企业是其利润的主要来源之一，也是它们经济活动的主要对象，同时，面对的信贷问题也越来越突出。然而，现如今我国信用评价方面仍然还面临着很多困难。我国信用风险的评估仍然主要依赖传统分析方法，对于新的应用场景的信用风险评估的掌握与实践方面还有很大的缺口。 本文针对上市公司以及非上市公司的信用评估展开讨论，对定性因素加以量化，建立融合了财务指标以及非财务指标的信用评价体系，引入文本信息，通过研究与对比不容建模方式进行确定，选用logistic模型建立企业信用评价模型。本文收集大约120家上市公司财务及非财务数据以及120家非上市公司的非财务数据，借助统计分析软件进行实证分析，并进行有效性检验。在检验阶段本文收集约250家企业数据代入模型进行检验，其中上市公司测试样本总体识别准确率达到91.08%，违约公司的识别率达到了100%，通过结果可以看到模型能够较好识别出企业是否违约，预测效果较为理想；非上市公司测试样本识别率达到86.19.%，为非上市公司信用风险评价提供了参考价值。论文实证结论表明，融合非财务指标的信用风险评价模型是可以应用于我国企业信用风险评价的。 关键词：非财务指标；文本信息；逐步回归；Logistic模型 |
