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| 大数据背景下互联网金融存在的风险及防范措施---以蚂蚁金服为例 摘 要 互联网金融是一种创新性的普惠金融模式，伴随着大数据、云计算等新技术普及应用，互联网金融开始渗入社会生活方方面面，也对我国金融格局造成极大的影响。借助于互联网特征，互联网金融搭配传统金融中介格局，削弱了市场信息不对称，对信贷配给提供了优化路径，在市场中取得非常显著的发展成效。 然而互联网是一把双刃剑，互联网为金融发展带来便利的同时，也埋下了很多风险隐患。基于此，本文当前互联网金融巨头—蚂蚁金服为例，对蚂蚁金服当前所面临的风险因素进行识别，并指出了蚂蚁金服所构建的金融风险防范措施。希望通过本文的研究能够为同类型互联网金融企业风险防范提供参考与借鉴，能够提供新的视角与风控启示。 关键词：大数据，互联网金融，蚂蚁金服，风险防范 目 录 第1章 绪论 1 1.1 研究背景与意义 1 1.1.1 研究背景 1 1.1.2 研究意义 1 1.2 国内外研究现状 2 1.2.1 国外研究现状 2 1.2.1 国内研究现状 2 第2章 相关概念与理论基础 3 2.1 大数据互联网金融相关概念 3 2.1.1 大数据的概念 3 2.1.2 互联网金融的概念及特点 3 2.2 理论基础 4 2.2.1 信息不对称理论 4 2.2.2 信贷配给理论 4 第3章 互联网金融企业风险分析 6 3.1 刚性兑付引发的风险 6 3.1.1 信用风险 6 3.1.2 市场风险 6 3.2 法律层面的风险 6 3.2.1 法律风险 6 3.2.2 监管风险 7 3.3 操作技术引发的风险 7 3.3.1 操作风险 7 3.3.2 道德风险 7 第4章 蚂蚁金服案例分析 8 4.1 蚂蚁金服简介 8 4.2 蚂蚁金服风险识别 8 4.2.1 蚂蚁金服业务风险识别 9 4.2.2 蚂蚁金服运营风险识别 10 4.3 蚂蚁金服风险控制体系 11 第5章 研究结论与建议 12 5.1 研究结论 12 5.2 互联网金融企业风险控制建议 12 5.2.1 建立风险控制管理体系 12 5.2.2 强化内部合规观念 12 5.2.3 增强大数据技术防控能力 13 参考文献 14 致谢 15 |
