P2P网贷平台借款人信用风险模型构建与实证分析 摘 要:本文主要从P2P网贷平台借款人信用风险的影响因素分析,以借款人违约率为因变量,运用Logistic二元回归模型来建立借款人信用风险影响因素的评估模型。并根据回归结果分析得出,学历、性别、年利率、期限、信用评级等指标应作为评价个人的信用风险的主要依据。认为借贷平台应该实现数据库共享并且完善贷后评价机制,这是对平台借款人信用风险防控的有效策略。并且本文还将模型与时下热门的芝麻信用评分模型进行比较分析,认为未来P2P网贷平台可与芝麻信用相互合作,数据共享,共同促进P2P网贷行业稳定发展。 关键词:信用风险;P2P网络借贷;芝麻信用 目 录 1研究背景及意义…………………………………………………………………1 2 国内外研究现状………………………………………………………………… 2 3 实证分析………………………………………………………………………… 3 3.1 数据和样本…………………………………………………………………… 3 3.2 数据来源……………………………………………………………………… 3 3.3 数据研究思路………………………………………………………………… 4 3.4 模型建立……………………………………………………………………… 4 3.4.1 数据处理…………………………………………………………………… 4 3.4.2 描述性统计………………………………………………………………… 5 3.4.3 相关性检验………………………………………………………………… 6 3.4.4 模型分析…………………………………………………………………… 7 4 人人贷数据模型与芝麻信用分的比较分析 ………………………………… 9 4.1 数据来源不同……………………………………………………………… 10 4.2 指标不同…………………………………………………………………… 10 4.3 逻辑不同…………………………………………………………………… 10 5 政策建议……………………………………………………………………… 11 结论………………………………………………………………………………… 12 致谢……………………………………………………………………………… 13 参考文献……………………………………………………………………………14 |
P2P网贷平台借款人信用风险模型构建与实证分析
更新时间:2018-11-16
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