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P2P网贷平台借款人信用风险模型构建与实证分析

更新时间:2018-11-16
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P2P网贷平台借款人信用风险模型构建与实证分析

摘  要:本文主要从P2P网贷平台借款人信用风险的影响因素分析,以借款人违约率为因变量,运用Logistic二元回归模型来建立借款人信用风险影响因素的评估模型。并根据回归结果分析得出,学历、性别、年利率、期限、信用评级等指标应作为评价个人的信用风险的主要依据。认为借贷平台应该实现数据库共享并且完善贷后评价机制,这是对平台借款人信用风险防控的有效策略。并且本文还将模型与时下热门的芝麻信用评分模型进行比较分析,认为未来P2P网贷平台可与芝麻信用相互合作,数据共享,共同促进P2P网贷行业稳定发展。
 
关键词:信用风险;P2P网络借贷;芝麻信用

目    录

1研究背景及意义…………………………………………………………………1
2 国内外研究现状…………………………………………………………………  2
3 实证分析…………………………………………………………………………  3
3.1 数据和样本……………………………………………………………………  3
3.2 数据来源………………………………………………………………………  3
3.3 数据研究思路…………………………………………………………………  4
3.4 模型建立………………………………………………………………………  4
3.4.1 数据处理……………………………………………………………………  4
3.4.2 描述性统计…………………………………………………………………  5
3.4.3 相关性检验…………………………………………………………………  6
3.4.4 模型分析……………………………………………………………………  7
4 人人贷数据模型与芝麻信用分的比较分析 …………………………………   9
4.1 数据来源不同………………………………………………………………   10
4.2 指标不同……………………………………………………………………   10
4.3 逻辑不同……………………………………………………………………   10
5 政策建议………………………………………………………………………   11
结论………………………………………………………………………………… 12
致谢………………………………………………………………………………   13
参考文献……………………………………………………………………………14