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| 大数据背景下突发传染病疫情监测与防控策略研究 摘要 突发传染病严重危害人民生命健康，阻碍社会经济发展， 对突发传染病进行监测防控尤为重要。 将大数据技术融入突发传染病的防控工作中，可以降低疫情发生的概率， 也可以为疫情爆发后及时准确的制定防控措施提供支持。 本文首先通过对大数据技术在突发传染病疫情中的相关应用进行分析， 指出在大数据背景下，既保证了疫情相关公开数据的及时准确性， 同时结合大数据技术使疫情的监测与防控更有效。 接着对2019年爆发的新型冠状肺炎疫情下武汉 市的疫情数据基于SIR模型拟合感染率与移出率， 对疫情发展进行预测。 比较不同感染强度以及是否接种疫苗情况疫情发展情况， 发现采取隔离与接种疫苗双重措施对于疫情防控效果最好。 最后再基于大数据技术应用与实证结果对突发传染病的防控提出建议， 为世界各国制定有效的突发防控措施提供参考。 关键词：大数据； 突发传染病； SIR模型 |
