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| 微博时代下热点事件的网络舆情研究——以新浪微博中“全国雾霾天气”事件为例【含开题报告、任务书】 摘要 在信息化时代的背景之下，互联网的应用日益广泛。人们选取微博平台作为网络信息交流的媒介，并在此平台上网民们讨论社会中的热门话题，随之产生了网络舆情。本文以新浪微博中“全国雾霾天气”事件为例，通过运用时间序列法，Logistics模型分析法，对新浪微博时代下的热点事件的网络舆情进行分析研究，得出了网络舆情具有多元化和随意性、偶然性、直接性、隐蔽性的特征，并且提出了单体化的监测技术和网络日常舆情预警机制。 通过对新浪微博中“全国雾霾天气”事件的网络舆情研究，得出网络舆情的传播分为网络舆情初始阶段，网络舆情激增阶段，网络舆情高潮阶段和网络舆情衰退阶段，并且针对每一阶段提出了对应的舆情应对方案。最后从网络舆情信息发布形式，网络舆情检测技术，网络舆情机制保障三方面提出网络舆情的建议和措施。 关键字：新浪微博；雾霾天气；时间序列；模型分析；网络舆情 目 录 摘要 I Abstract II 1 引言 1 1.1研究的背景、目的 1 1.2研究的意义 2 2 新浪微博发展概述 3 2.1 新浪微博的含义 3 2.2国内外新浪微博的研究现状 3 2.2.1国内新浪微博的研究现状 3 2.2.2国外新浪微博的研究现状 4 2.3新浪微博的舆情生成和传播影响 4 2.3.1新浪微博的舆情生成 4 2.3.2 新浪微博的传播影响 5 3 网络舆情概述要点 6 3.1网络舆情的含义 6 3.2网络舆情特征 6 3.3网络舆情的信息发布表现形式 8 3.4网络舆情分类 9 3.4.1突发性网络舆情 9 3.4.2常规性网络舆情 9 3.5网络舆情功能 9 3.5.1 网络舆情的正向功能 10 3.5.2 网络舆情的负面功能 12 3.6网络舆情监测技术分类 13 3.7网络舆情预警措施分类 14 3.7.1制定应急预案 14 3.7.2 加强监测力度 密切关注事态发展 14 3.7.3建立并完善公共危机的信息通报 15 3.7.4部门联动 分工协作 15 3.8网络舆情机制保障 15 4 新浪微博中“全国雾霾天气”事件为例 17 4.1“全国雾霾天气”事件背景资料 17 4.2数据来源及分析 17 4.2.1 数据来源 17 4.2.2数据分析 18 4.3“全国雾霾天气”事件结论 21 4.4“全国雾霾天气”事件舆情建议以防范 21 4.4.1“全国雾霾天气”事件舆情建议 21 4.4.2“全国雾霾天气”事件舆情防范 22 5 结论与展望 24 5.1研究的结论 24 5.2研究的展望 24 结论 25 致谢 26 参考文献 27 |
