| 以下仅列出文章摘要、目录等部分内容，如需获取完整论文资料，或原创定制、长期合作，请随时联系。 微信QQ:312050216 |
 |
 |
| 基于蚁群算法的车辆路径问题的研究 摘 要 在本国经济快速提高和信息技术进步的今天，物流行业现已成为本国经济的重要财富了，可以提升本国的经济发展。在物流系统中，货物配送路径的优化是最关键的环节，选取合适的运输途径能够大幅度的减少配送资金，缩短配送时间，提升企业的经济利益。 本文首先对蚁群算法和车辆路径进行了介绍，然后从物流行业发展的研究出发，详细地介绍车辆路径问题的数学模型，以及蚁群算法的原理特点，并把蚁群算法应用到解决车辆路径问题中,主要以一个物流公司的配送方案为例，根据每个客户的坐标参数进行模拟计算，最后运用计算机编程，找出其配送的最短路径，并与用蚁群算法之前进行对比 ,从而减少物流配送成本,提高效益。 运用蚁群算法可以有效的解决车辆路径问题，能够以最低运输的成本，最快的运输速度为客户配送货物，提高服务的质量，使客户对物流系统能够有很好的评价，同时证明了蚁群算法在解决VRP问题中的有效性和可行性。 【关键词】蚁群算法、车辆路径 、物流配送、 最短路径 目录 1 绪论 4 1.1 引言 4 1.2国内外车辆路径问题的发展现状 5 1.3本课题的主要研究内容 7 2 VRP问题的研究与模型 9 2.1 VRP问题的研究要素 9 2.2 VRP的数学模型 10 2.3本章小结 11 3蚁群算法 12 3.1蚁群算法的原理 12 3.2蚁群算法的步骤 13 3.3蚁群算法的特点分析 14 3.4本章小结 15 4蚁群算法在VRP问题中的实现及仿真 16 4.1仿真软件MATLAB简介 16 4.2实例仿真 16 4.2.1问题描述 16 5结论 20 参考文献 21 |
