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| 基于EEMD-SVM的渔业养殖溶解氧预测模型 摘要：由于SVR在预测渔业养殖水质参数中存在的精度低问题，本文提出并采用基于集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Model Decomposition, EEMD)、支持向量回归机(Support Vector Regression, SVR)的 EEMD-SVR组合模型预测方法。首先用 EEMD 解法将水质数据分解为一系列相对平稳的IMF分量序列，去除噪声序列，然后采用 SVR 对去噪后的水质数据建立预测模型。利用EEMD-SVR预测模型对天津某渔业养殖池塘内溶解氧和PH值预测，并与BP神经网络方法对比分析，证明该模型具有较好的预测效果，能够满足实际渔业养殖水质精细化管理需要。 关键词：渔业养殖；集合经验模态分解；支持向量机；组合预测模型 |
