大数据环境下我国商业银行内部控制质量提升探索——以中国农业银行为例 摘要
随着移动互联网和移动大数据两个时代的进一步到来,信息量也在急剧扩张,传播速度快,这对商业银行是一个巨大的挑战。大数据有效地推动了商业银行客户管理形式的不断完善。在我国许多大型商业投资银行内部风险管理控制中,大数据技术近年受到越来越多的关注和重视,已经发展成为商业投资银行加强和提高内部风险管理服务质量的一种重要方法和手段,是其实现商业投资银行内部风险管理的重要手段。从目前情况来看,大数据技术对商业银行而言,是机遇和挑战共同并存的,如何把握好这些机遇,迎接这些挑战,关键在于商业银行的内部控制。
[关键词]大数据;商业银行;内部控制;内部控制质量 目录 一、大数据的概念、特征及作用 1 (一)大数据的概念 1 (二)大数据的特征 2 1.数据容量大 2 2.处理速度快 2 3.数据的多样性 3 4.数据价值高 3 (三)大数据的作用 3 1.大数据使原有业务实现更大空间的发展 4 2.大数据使商业银行的决策判断更加精确 4 二、大数据环境下的内部控制质量 4 (一)内部控制质量的概念界定 4 (二)大数据环境对内部控制质量的要求 5 三、 大数据环境下我国商业银行内部控制质量存在的问题 6 (一)缺乏健全的风险控制系统 6 (二)缺乏完善的内部审计监督 6 (三)缺乏完善的内部控制制度 7 四、中国农业银行内部控制质量的提升 7 (一)中国农业银行内部控制质量的现状 7 1.内部控制目标 8 2.内部控制活动 8 3.信息与沟通 8 (二)大数据环境下我国农业银行内部控制面临的问题 9 1.审计观念不能适应大数据环境 9 2.审计信息技术落后 9 3.缺乏专业人才 10 (三)中国农业银行内部控制质量提升的对策 10 1.转变观念构建金融信息化组织模式 10 2.建立并完善信息化审计平台 10 3.构建防控风险和审计的大数据平台 11 五、大数据环境下我国商业银行内部控制质量提升的对策 11 (一)增强管理者的内控意识 11 (二)优化内部控制环境 12 1.健全内控环境的配套体制 12 2.明确内控目标 12 3.引进专业管理人才 12 (三)建立健全的内部控制制度 13 1.建立完善的内部控制体系 13 2.落实责任制与岗位不相容机制 13 3.建立岗位培训与学习制度 13 (四)强化风险评估与管理工作 14 六、结论 14
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大数据环境下我国商业银行内部控制质量提升探索——以中国农业银行为例
更新时间:2024-12-28