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| 大数据下失信联合惩戒机制的构建 摘 要 随着经济地快速发展，市场管理逐渐完善，我国已经进入信用经济时代。在商业活动中，企业不断面临着来自筹资、交易、赊销等产品方面的风险，构建失信企业联合惩戒机制，可以有效减少企业失信的行为，营造良好的营商环境，让企业在这种环境中健康发展。本文在基于大数据的背景下，主要针对国内现有的失信联合惩戒机制和信用环境，通过分析现状，找出机制的问题和不足，借鉴国内外失信联惩机制的优点，提出大数据背景下的机制构建方法。以大数据为构建基础，建立相对更加合理的长效机制，加快企业间信用数据的使用和动态更新。根据企业守信对商业活动和经济发展的重要性，进一步明确失信行为和惩戒维度。以大数据信息为基础，完善一体化的信用信息平台，改善信用标准的制定，进一步构建失信企业联合惩戒机制。 关键词：失信；联合惩戒；大数据 目 录 摘 要 I Abstract II 一、 大数据及联合惩戒机制概述 1 (一) 大数据及联合惩戒机制的含义 1 (二) 联合惩戒机制的内容 3 (三) 联合惩戒机制的意义 4 二、 大数据背景下失信企业联合惩戒机制的现状 5 (一) 失信联合惩戒机制现有相关法规体系 5 (二) 失信联合惩戒的具体措施及成效 5 三、 大数据背景下失信联合奖惩机制的难点 6 (一) 数据归集不够全面 6 (二) 信息安全存在隐患 7 (三) 失信程度划分模糊 7 (四) 失信惩戒措施单一 8 (五) 平台数据共享不足 8 四、 失信企业联合惩戒机制的完善措施 9 (一) 完善信用信息归集 9 (二) 加强信用隐私保护 10 (三) 健全失信分级标准 10 (四) 明确失信惩戒措施 10 (五) 构建综合信息平台 11 参考文献 12 致 谢 13 |
