摘要

 

近年来，股票市场不断发展，有利于金融体系更加稳定，但股票市场容易受到较多因素的影响，经常会出现大幅度动荡，所以对股票市场进行预测研究显得尤为重要。本文为了提升股票收盘价的预测精度选择对成熟的LSTM模型进行改进，采用了包含ILSTM模型在内的WT-ILSTM-ATT模型对股票收盘价进行预测，同时结合三种趋势性指标来构造股票市场的交易策略，通过设计不同的止损点对策略风险进行控制，以此来增加本文交易策略的适用性。

 

本文的理论部分主要对机器学习理论和量化投资理论进行阐述，介绍预测要用到的WT-ILSTM-ATT模型以及三种趋势性指标（均线指标、布林带上下轨指标以及RSRS指标），在该部分，在阐述模型理论的同时，重点讲述了ILSTM模型的改进过程。