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| R公司车险理赔风险管理研究 摘 要 近年来，随着居民生活水平的不断提高和汽车消费市场的不断扩大，居民的汽车购买力越来越强。面对频发的道路交通事故，人们的保险意识、风险意识日益增强，对保险的需求也日益增加，这促进了车险市场的飞速发展，车险业务也成为保险公司的支柱业务，故而车险业务的盈利与否直接关系到保险公司的整体经营状态。在激烈的市场竞争下，保险公司如何保质保量的开展业务，高效理赔的同时控制赔付风险是制胜的关键。而当前，包括R公司在内的财险公司，为了抢占市场份额，常常忽略业务质量增加了业务风险、为理赔带来隐患，同时，由于保险市场的监管缺陷，各类欺诈案例层出不穷，这都增加了保险公司的理赔风险。 所以，作为一名车险理赔从业者，为了改善当下R公司业务质量差、车险赔付率高的情况，在深入研究国内外关于车险理赔风险研究的相关文献的基础上，从R公司当前的车险业务和理赔发展现状出发，讨论其车险从营销至理赔过程中面临的问题，发现各个环节发生的可能会对车险赔付概率产生影响的风险因素。而后，利用数据挖掘技术，通过决策树法和德尔菲法对发现的风险因素进行风险评价，并在此基础上，有针对性的提出车险理赔风险控制对策，以期为R保险公司的车险业务乃至车险市场的健康、可持续发展提供帮助。 大数据时代，本文充分发挥数据资源的便利，以R公司为研究对象，利用流程法梳理各个环节的风险因素，再通过单因素分析法识别具有显著影响的风险因素，在此基础上，通过决策树法对这些风险因素进行风险评价，另外，由于环境因素没有现成的案例数据，故本文通过德尔菲法进行赋分评价。通过对R公司车辆理赔风险的识别与评价，提出可行的风险管理的对策，为公司车险业务的良性发展提供理论支持，也为行业内存在的共性问题提供借鉴意义。 |
