摘 要

伴随科学技术的发展，人工智能技术逐渐出现在人们的视野中，被广泛运用于生活的各个领域，并为这些领域的持续发展注入新动力。而在土木工程方面，工程项目全过程的信息化已成为不可逆转的大趋势，伴随着信息化而来的就是人工智能的介入，目前在工程项目的设计、施工运维、阶段都能窥见人工智能的身影。
但现有的研究仅就设计或施工阶段人工智能某一应用进行分析，缺少人工智能在工程全过程的应用现状分析，缺少人工智能在工程全过程的联合视角，缺少对人工智能的不足之处及未在工程中大范围实施的原因分析以及对人工智能与现有技术的结合在建筑业应用前景的分析。本文首先介绍了人工智能的概念、人工智能算法中的卷积神经网络、在工程设计和施工阶段可应用的基于卷积神经网络的图像识别算法和深度学习能力。其次，本文介绍了人工智能在设计阶段的应用，主要包括先进行建筑空间分析，再就分析结果进行计算性设计，由人工智能进行初步设计的模型检查，最后进行真实情况模拟，在这一章的最后引用基于遗传算法的寒冷气候区双塔型结构设计这一案例进行以上理论的验证。在第四章，就人工智能在施工规划、施工安全管理、施工进度管理、施工监测管理、施工现金流管理等方面的应用进行介绍，在此章的最后引用基于遗传算法人工神经网络的超高性能混凝土进行验证。最后就目前人工智能在设计阶段和施工阶段面临的问题提出相应对策，并就人工智能在设计阶段和施工阶段的发展前景予以预测。本文将以全生命周期的视角对人工智能的应用进行阐述，以提高人工智能在建筑工程设计及施工阶段的实用性得以提高。

关键词：人工智能 信息化 专家系统 自动化 识别算法