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| 基于python的歌单分析系统设计与实现 摘要 网络爬虫可以在互联网上抓取需要采集信息的一种程序，抓取的信息可以是某些特定信息，经常被用来抓取特定网页上的信息，比如获取淘宝评价、电影票房、音乐信息、电商信息等。 本次设计通过PYTHON编程语言来进行爬虫分析和实现，采集歌曲网站的歌曲信息，并且基于Pycharm编程环境和Django框架，设计了一套可视化展示界面，来分析爬取的歌曲信息。在设计上采用了一些较新、较完善的设计，系统主要功能包含了在线爬取、歌单处理、数据可视化展示，对歌单分析系统的组成和主要系统功能进行了分析，其中有模式分析、功能模块划分、系统结构和需求分析等，重点介绍了程序开发实现，确保数据的安全性和一致性以及操作功能的完备性，保证满足系统需求。 关键词:歌曲爬虫；Python；在线爬取 Design and implementation of playlist analysis system based on Python ABSTRACT A web crawler can crawl a program that needs to collect information on the Internet. The captured information can be some specific information, which is often used to capture information on specific web pages, such as obtaining Taobao reviews, movie box office, music information, E-commerce information, etc. This design uses Python programming language to analyze and implement the crawler, collect the song information from the song website, and design a set of visual display interface based on PyChime programming environment and Django framework to analyze the crawler information. On design by using some of the newer and more perfect design, the system main function includes online crawl, song list processing, data visualization. the composition and main system functions of the playlist analysis system are analyzed, including model analysis, functional module division, system structure and demand analysis, etc., with emphasis on program development and implementation, ensuring data security and consistency, and operating functions. Completeness, to ensure that the system requirements are met. Key words: song crawler; Python; Online crawl 目 录 1 绪论1 1.1选题背景1 1.2论文研究的主要内容1 1.3 论文组织结构1 2 相关技术简介2 2.1 PYTHON语言2 2.2 爬行策略浅析4 3 需求分析7 3.1 系统功能需求分析7 3.2 系统流程分析7 3.3 系统可行性分析8 3.3.1 系统的可行性分析8 3.3.2系统安全性分析8 4 系统总体设计9 4.1系统架构设计9 4.2系统功能结构图10 4.3搜索引擎抓取工作过程设计11 5 系统详细设计与实现12 5.1 网络爬虫构造结构设计12 5.2 爬行策略设计13 5.3 爬虫设计16 5.4 URL解析17 结论21 参考文献21 |
