摘 要

这些年来，算法推荐变成了非常多网络媒体平台给客户发送信息的主要方式，例如新闻媒体“今日头条”，“腾讯新闻”，交互软件“微博”，“小红书”，“微视”等。它们中的大部分都是使用算法来进行消息的定制化推送，从而使受众的要求得到实现。因此它逐渐成为了大部分人喜欢的互联网媒体平台。如今日头条APP就是运用算法推荐的手段来排除受众不乐意去看的内容，然后做到为受众传递定制化的信息；然而最近几年火起来的短视频APP，特别是以抖音APP为代表，更是推送内容新颖，题材特别的小视频来满足客户的口味，逐渐变成了大热的热门产品。因此它们运用算法技术的特别之处来代替以往的媒体人的手动推送或是按照不同的时间段来推送内容的方法。这就为传播信息的手段做出来了创新。然而，越来越多的新技术不断创新和升级，但是这其中也必然会伴随着各种各样的缺陷。算法推送手段越是精细准确，我们就会越容易陷入信息茧房之中。网络新闻媒体使用算法推送对受众开始议程设置，也会干扰受众对于信息重要性的判定。这样算法带来的负面效果都十分值得我们去研究和探讨。

关键词：个性化新闻推荐；把关；算法推荐；今日头条

 

目 录

摘 要 1

ABSTRACT 2

一 引言 4

二 ““今日头条”的概况与算法迭代 4

(一) “今日头条”的概述 4

(二) “今日头条”的算法迭代 6

三 “今日头条”算法推荐的运行模式及其利弊 8

(一) 根据用户的社交网络和订阅频道推荐 8

(二) 根据浏览相似内容和地理位置推荐 9

(三) 技术优势 9

(四) 媒介伦理 10

四 对于“今日头条”算法推荐技术的启示 14

(一) 现状启示 14

(二) 发展启示 16

五 结语 17

参考文献 18

致 谢 19