摘要

 

我国是全球最大的大豆消费国和进口国，而美国是最大的大豆生产国和出口国，研究美国大豆种植格局的时空演变特征，分析未来的趋势变化能对我国的大豆生产提供重要参考，有利于我国大豆产业的健康、稳定、可持续发展。本研究基于美国农业部提供的NASS-CDL计划数据和美国大豆生产的农业基础数据，运用ArcGIS10.2提取了2008年-2019年美国大豆面积的种植分布，运用趋势分析法，重心迁移法分析了近12年美国大豆空间格局的时空演变特征；系统分析了经济周期、供给和需求关系是影响美国大豆空间格局变化的主要因素；在此基础上通过因素分析法进行定性预测，分析未来影响美国大豆种植的利弊因素；运用灰色关联分析模型和灰色预测分析模型，对影响美国大豆种植的主要因素进行了定量化分析；建立ＧＭ（1，7）预测模型，预测了未来4年美国大豆的种植面积和变化趋势，研究结果表明：

 

(1)近12年美国大豆种植面积总体上呈先增长后下降的波动趋势，大豆种植主要分布于美国中西部，集中于中部平原、密西西比河流域附近；2011年和2019年分别受气候和进出口贸易的影响，种植面积显著减少，2017年受大豆市场价格的影响，种植面积显著增加；2010年，2011年，2018年，2019年种植面积的变化率均小于0；近12年美国大豆种植面积的总动态度为0.47%，前3期的动态度均呈增长趋势；综合因素的驱动下，大豆种植重心发生明显的向西北-东南-东北方向迁移，总体偏移距离大致为144.93km；

 

(2)系统分析了经济周期、供给和需求是影响美国大豆种植的主要因素，但大豆种植还受生产成本、气候、经济效益、贸易政策、农业政策、农户自身等其他因素的影响；通过定性预测得出未来大豆需求量、供给量、种植成本及政府补贴的不断增加是影响未来美国大豆种植的有利因素。

 

(3)依据大豆生产所具有的灰色特性，利用灰色关联分析法分析不同影响因素对美国大豆种植的影响程度，按关联度大小依次排序为：单产量˃总产量

 

˃国内消费量˃压榨量˃出口量˃农场平均价格˃中国进口量˃美国经济增长率˃期末库存量；构建基于灰色系统理论的多变量条件下的GM(1,7)预测模型对美国大豆的种植面积进行定量预测的结果：未来4年美国大豆种植面积总趋势是上升的，但2023年会小幅度下降。

 

关键词：美国 大豆种植面积 时空演变 供求分析 灰色关联度 预测