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| 数据资产价值评估研究——以互联网视频企业为例 摘 要 进入21世纪以来，数字科技对全球政治、经济、文化等领域的影响不断加深，在促进相关产业转型升级的同时，正改变着人类的生活方式和企业的发展模式，也使我国进入了数字化经济发展的新阶段。由数字科技推动的以数据资产为核心的互联网企业的崛起，使数据资产对相关企业的重要性日益凸显，数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分。2019年11月，中共十九届四中全会也提出将数据作为生产要素，让其参与到生产、分配和流通的环节；这将引导企业更加重视数据要素，指引数字经济实现更快更好的发展。因此，如何合理准确地评估数据资产的价值显得尤为重要。 本文通过对数据资产演进和发展的描述，发现数据产业的规模正在不断扩大，数据作为一项资产对企业的重要性也在不断加强。随着数据产业的发展，涉及数据资产的经济活动日益频繁，对数据资产的评估需求也相应增加，构建一个完善的数据资产价值评估体系成为当前亟需解决的核心问题。 为应对上述需求，本文选择以数据为主要驱动的互联网视频平台为例，对数据资产价值的影响因素和评估方法进行了研究。一是对互联网视频企业的分类、发展现状和发展模式进行了描述，从而得出互联网视频企业是以用户数据为主要驱动的企业；二是对影响互联网视频企业数据资产的因素进行了研究，归纳出影响其价值的主要因素，为后文评估模型的建立提供了基础；三是分析了传统评估方法在数据资产价值评估中的适用性，发现传统评估方法无法有效的对数据资产价值进行评估，由此从数据资产对企业价值有重要贡献的角度出发，尝试将数据资产从企业整体中进行剥离。为更准确地评估互联网视频企业价值，本次引入了用户粘性系数和企业市场占有率调整系数来修正梅特卡夫-- DEVA模型；此外，采用层次分析法，建立数据资产价值评估体系，合理分割出数据资产的价值。最后，本文以典型互联网视频平台哔哩哔哩为例，将上述方法进行了应用模拟。 本文通过数据资产的各项相关研究，对数据资产评估模型进行了分析和构建，希望能为优化数据资产评估体系提供有价值的思路，以期提高数据资产评估的合理性和准确性。 关键词：数据资产；互联网视频企业；数据资产分割法 |
