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| 房地产行业上市公司信用风险评价 摘要 自从2001年中国加入WTO以来，中国的上市企业不断增多，对上市企业建立合理的风险评价模型刻不容缓。房地产行业是中国上市公司行业的重要组成部分，房地产信用风险也是目前信用风险的主要组成部分。 本文以房地产行业上市公司为样本，选取了90组房地产上市公司的部分财务指标、非财务指标以及宏观经济指标，利用R软件建立了Lasso-logistic回归模型，得出了影响房地产行业信用风险的部分指标。 本文共有五部分。本文的绪论部分介绍了信用风险评价的背景、意义，国内外的研究现状，以及本文所用的研究方法；第二部分介绍了本文所用方法的相关理论知识介绍；第三部分介绍了本文样本和指标的选择方法；第四部分是实证分析；第五部分根据实证分析得出了对中国房地产上市公司的信用风险有显著影响的指标。 关键词：信用风险 LASSO回归 logistic回归模型 目录 1. 绪论 4 1.1. 研究背景 4 1.2. 研究现状 4 1.2.1. 风险度量的方法的简单介绍 5 1.2.2. 模型的选择 6 1.3. 研究目的和意义 6 1.4. 研究思路和研究方法 6 1.5. 本文的创新点 7 2. 相关理论知识介绍 7 2.1. Logistic回归模型简介 7 2.2. Lasso回归简介 8 2.3. Lasso-logistic回归模型 8 2.4. 十折交叉验证 9 3. 数据来源和指标选择 9 3.1. 样本选择 9 3.2. 指标选择 10 3.2.1. 财务指标选取 10 3.2.2. 非财务指标选取 11 3.2.3. 宏观经济指标选取 11 4. 实证分析 12 4.1. Logistic回归模型 12 4.2. Lasso-logistic回归模型 13 4.2.1. 变量选择 13 4.2.2. 参数估计 14 4.2.3. 模型预测 14 5. 研究结论 15 参考文献 16 |
