基于社会网络信任关系的战略性新兴产业项目投资群决策研究
 

摘要

随着全球经济形势的剧烈变化，我国的经济环境愈发严峻且复杂，各方不确定因素的增多为社会经济发展带来了巨大的影响。近些年来，国内外不断涌现出多种新型创新科技类产业以寻找发展机遇，其中战略性新兴产业的崛起为我国带来了全新的增长动能，逐渐成为社会关注的热点。以科技创新为核心的战略性新兴产业需要足够的资金支持以实现发展。然而，由于目前产业尚处在快速成长阶段，产业投资环境不够成熟且不确定性因素较多，加之目前缺少对于战略性新兴产业投资规范流程的指导，使得产业项目的投资效率收到了较深影响。总体来看，基于战略性新兴产业项目的发展背景，结合实际投资环境深入研究产业项目的群决策问题是尤为重要的。

本文针对战略性新兴产业项目的投资决策问题，考虑到决策这之间的复杂关系网络，结合社会网络信任关系构建群决策模型。通过对互补判断矩阵性质的研究，利用矩阵一致性、共识度、集结排序等概念，就残缺信息的补全、专家权重的计算、群体共识度的提升三大问题进行解决。研究意在优化投资项目的决策流程，针对实际投资环境中的不确定性因素加以解决，以提升重大投资项目的决策质量，助力战略性新兴产业的发展。具体研究方法及流程如下：

首先，对我国战略性新兴产业的发展及项目投资情况进行研究。通过文献阅读梳理战略性新兴产业的概念、特征、发展现状及未来趋势，科学界定战略性新兴产业项目，并就产业项目的发展特点进行总结，明确产业成长阶段内的不确定性。同时深入战略性新兴产业投资领域，对产业内的投资环境、投资决策因素及投资决策特点进行研究，指出实际投资决策环境中存在的非理想情况，就评价信息残缺、专家权重位置、群体共识度较低三类情况进行分析。

其次，结合我国战略性新兴产业项目的投资特征，构建基于社会网络信任关系的产业项目投资群决策模型。充分利用信任关系，结合社会网络分析方法及判断矩阵的性质，能够合理解决实际投资决策环境中出现的问题。建立信任机制，利用信任的传递规律推导出决策专家之间的网络关系，之后利用信任关系及群决策理论对三种非理想情况进行处理。对于残缺值的处理，综合判断矩阵的一致性定义及信任对象的评价值，补全缺失的评价值；对于未知的专家权重，综合判断矩阵的一致性程度、完整程度及专家的被信任程度，计算专家权重；对于决策共识度低的情况，建立交互式反馈修正过程，不断调整专家评价值，并对非合作行为进行判定和处理，提升群体决策的共识度。最终总结本文决策流程，利用判断矩阵的排序公式得到排序结果。

最后，选取中关村国家自主创新示范区内的战略性新兴产业项目，对所构建的信任关系群决策方法进行应用，以模拟该项目群决策方法的全过程。将本文的群决策方法与一般未经优化的群决策方法进行对比，分析两种不同结果的准确性，从而验证了本文所构建的决策方法的可行性。

关键词：战略性新兴产业 信任关系 群决策 项目投资 社会网络分析