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| 基于数据挖掘算法的财经数据分析研究
摘要
当前，计算机技术和互联网技术已经与互联网的发展深度融合。本文构建了互联网电子商务发展背景下的金融时间序列分析与预测模型。作为IT技术，数据挖掘必须简单，快速。因此，从模型出发，基于算法，建立了可行的串行数据挖掘技术和理论体系。在此基础上，针对实际丢失的更多数据，深入研究了数据修复技术和EM算法等插值技术，取得了令人满意的结果。最后，本文进一步研究了基于聚类进行预处理的正向搜索算法，可以在较短的时间内完成计算过程，减少出错的可能性，提高效率。
关键词:数据挖掘，电子商务，EM算法，财务时间序列分析
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