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| 鞋类物品识别程序【部分】 摘要 目标检测技术，是一种涉及到计算机视觉还有图像处理的计算机技术，涉及到检测视频或者数字图像中某个类别（比如人或汽车等）的语义对象的实例。在计算机视觉的许多领域中，目标检测都有应用，包括视频监控还有图像检索。每个对象类都有自己的特殊功能 ，有助于对对象进行分类 - 例如所有的圈子都是圆形的。对象类检测使用这些特征。例如，当寻找圆圈时，寻找距离某个点（即中心）特定距离的物体。 同样，在寻找正方形时，需要在角落垂直且边长相等的物体。类似的方法用于可以找到眼睛，鼻子和嘴唇的脸部识别，并且可以找到诸如眼睛颜色和眼睛之间的距离等特征。 计算机的目标检测技术在工业、人机交互、公共安全、检索、交通、医疗等很多领域都有应用。如：人脸识别技术、指纹识别技术、搜索引擎、照片管理、自主和辅助驾驶等。目标检测是图像分析的基础，同时也是高级视觉任务的必备前提，其中包含了场景内容的理解，还有活动或事件的识别等。综上所述，计算机的目标检测技术，其研究具有重大的意义。 本文主要内容为：阐述如何通过Tensorflow Object Detection API来训练模型，从而使得模型能识别出对象类的特征并进行定位。 关键词：目标检测，特征，分类，模型，Tensorflow Object Detection API |
