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基于混合域的音频数字水印研究

更新时间:2019-09-15
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基于混合域的音频数字水印研究

摘要

信息隐藏作为一种新的保护信息传输的技术,在某种程度上弥补了密码学的不足:密码学是通过使信息变得不可理解来保护信息,在某种程度上表明该消息是秘密信息,攻击者就会努力地破解这些消息,造成了信息的不安全传输。信息隐藏很好的弥补了这一缺陷,从而提高了信息传输的保密性和安全性。信息隐藏已成为当今社会研究的热点。本论文主要研究的是数字图像信息隐藏,要传递的信息也是数字图像。数字图像的置乱是进行信息隐藏前的一个重要步骤。而数字图像的置乱可以看成是对信息的一种加密,其置乱方式有灰度位置置乱和灰度值置乱。本论文对数字图像置乱和数字图像的信息隐藏进行了理论研究,取得了一定的成果,成果如下。
第一,提出了一种基于RC4算法的数字图像灰度值异算法。该算法首先要确定秘密图像要异或的位数,然后根据RC4 算法计算出与之异或的值。在利用RC4算法时,最主要的是确定状态向量S和密钥K。本文利用混沌映射从宿主图像中选取状态向量S和密钥K,然后循环重复用K的值赋给临时向量T;使临时向量T的位数与状态向量S的位数相等,最后计算出密钥k。用该密钥k去异或秘密图像,从而达到灰度值的异或。该算法在一定程度上改变秘密图像的统计直方图,由于该算法是利用混沌映射选取的状态向量S和密钥K,所以该算法具有很好的敏感性。
第二,提出了一种基于分块的多灰度值异或算法。首先把秘密图像进行分块,然后再进行异或操作。相对于传统的把一行或一列像素影射成一个多维坐标,本算法首先利用二维可逆映射把经过分块好的灰度值的映射成多维坐标。该算法在进行灰度值异或的同时也改变了灰度值的位置。
第三,一种基于混沌和分块的灰度置乱方法。首先利用混沌映射置乱秘密图像,然后利用“九宫格”给置乱后的图像分块,最后利用混沌网实现灰度值的异或。经实验表明该算法具有很好的抗剪切、压缩、滤波、加噪等攻击,而且还有很好的敏感性。
第四,一种改进的LSB信息隐藏方法。首先考虑到LSB隐藏最低位容易受到噪声的影响,这里根据灰度值的大小确定要隐藏的位置以及该灰度值二进制对应相应位数异或的结果来判断是否改变该灰度。经分析该算法有一定的抗噪声能力。
关键词:信息隐藏,图像置乱,RC4,混沌映射,分块,LSB