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| 基于果蝇算法的无线传感器网络节点部署 摘要 随着科学技术的飞速发展，人们生活质量越来越高，对健康的重视程度也越来越强烈。与之对应的却是我国医疗资源短缺，看病难，看病贵等现状。为解决以上问题，移动医疗应运而生。目前市面上的移动健康监护产品大多监测项目比较单一，并没有起到真正意义上的健康监护，医生推荐软件存在推荐速度慢、准确度低等缺陷，不能满足人们的需求。本文根据健康监护和医生推荐服务需求，结合iOS设备和智能可穿戴设备智能手环的优势，设计一款基于iOS平台的健康监护软件。本文的主要内容包括： (1) 结合本文的研究背景和国内外发展现状，针对现有健康监护软件监测项目单一、医生推荐服务准确度低等问题提出了本文研究与设计的必要性。然后对健康监护软件进行需求分析，进而确定本文的软件方案设计和功能框架，并介绍相关技术。 (2) 根据用户对医生推荐服务的需求，为了提高医生推荐服务的准确性和快速性，深入研究常见的个性化推荐算法，并结合医疗服务的独有特性，提出融合人口统计特征的用户兴趣聚类协同过滤算法，并将该改进的协同过滤推荐算法和传统的个性化算法进行实验验证，然后将该算法在个性化医生推荐服务进行设计与实现。 (3) 结合软件的需求分析，采用分层开发模式和模块化的设计思想，对健康监护软件的用户界面模块、通信模块、数据库模块和功能模块进行设计与实现，实现一款能对多生理参数实时监测、历史记录、健康报告、健康预警和医生推荐等功能的健康监护软件。 (4) 借助已有的设备，根据用户需求和国家的软件标准，对本软件的功能和性能进行测试验证。测试结果表明，本课题研究设计的基于iOS平台的健康监护软件，不仅能缓解医疗资源短缺、看病难、看病贵等问题，而且能提高用户选择合适医生的速度和用户对医生的满意度。 关键词：iOS，健康监护，移动医疗，智能手环，个性化医生推荐 |
