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基于果蝇算法的无线传感器网络节点部署

更新时间:2019-09-15
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基于果蝇算法的无线传感器网络节点部署

摘要


随着科学技术的飞速发展,人们生活质量越来越高,对健康的重视程度也越来越强烈。与之对应的却是我国医疗资源短缺,看病难,看病贵等现状。为解决以上问题,移动医疗应运而生。目前市面上的移动健康监护产品大多监测项目比较单一,并没有起到真正意义上的健康监护,医生推荐软件存在推荐速度慢、准确度低等缺陷,不能满足人们的需求。本文根据健康监护和医生推荐服务需求,结合iOS设备和智能可穿戴设备智能手环的优势,设计一款基于iOS平台的健康监护软件。本文的主要内容包括:
(1) 结合本文的研究背景和国内外发展现状,针对现有健康监护软件监测项目单一、医生推荐服务准确度低等问题提出了本文研究与设计的必要性。然后对健康监护软件进行需求分析,进而确定本文的软件方案设计和功能框架,并介绍相关技术。
(2) 根据用户对医生推荐服务的需求,为了提高医生推荐服务的准确性和快速性,深入研究常见的个性化推荐算法,并结合医疗服务的独有特性,提出融合人口统计特征的用户兴趣聚类协同过滤算法,并将该改进的协同过滤推荐算法和传统的个性化算法进行实验验证,然后将该算法在个性化医生推荐服务进行设计与实现。
(3) 结合软件的需求分析,采用分层开发模式和模块化的设计思想,对健康监护软件的用户界面模块、通信模块、数据库模块和功能模块进行设计与实现,实现一款能对多生理参数实时监测、历史记录、健康报告、健康预警和医生推荐等功能的健康监护软件。
(4) 借助已有的设备,根据用户需求和国家的软件标准,对本软件的功能和性能进行测试验证。测试结果表明,本课题研究设计的基于iOS平台的健康监护软件,不仅能缓解医疗资源短缺、看病难、看病贵等问题,而且能提高用户选择合适医生的速度和用户对医生的满意度。
 
关键词:iOS,健康监护,移动医疗,智能手环,个性化医生推荐