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小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强

更新时间:2019-01-06
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小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强

摘要:随着彩色图像的普及,现实生活中的彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况。本文在R G B模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域。将彩色图像分解为R G B三个通道,首先使用滤波器把三个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相结合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回三个通道;最后将三个通道还原成彩色图像。实验结果表明,该方法和其他传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果。选用樟子松微观横截面为实验对象,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14。
关键词:彩色图像增强;小波变换;傅里叶变换;PSNR;信息熵