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| 小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强 摘要：随着彩色图像的普及，现实生活中的彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况。本文在R G B模型上提出了一种新的彩色图像增强算法，并且应用到了木材图像领域。将彩色图像分解为R G B三个通道，首先使用滤波器把三个通道分别分解成高低频子带；然后使用傅立叶变换和小波变换相结合的方式进行锯齿检测，同时进行阈值判断；之后对检测到的锯齿进行消除，低频子带使用方向自适应滤波器，高频子带使用小波收缩函数进行消除；再使用小波逆变换返回三个通道；最后将三个通道还原成彩色图像。实验结果表明，该方法和其他传统方法相比较，可以有效保持图像的边缘特征，达到增强效果。选用樟子松微观横截面为实验对象，峰值信噪比PSNR提高了5.05，信息熵提高了3.14。 关键词：彩色图像增强；小波变换；傅里叶变换；PSNR；信息熵 |
