商品房价格影响因素分析——以北京市为例 摘要:本文以北京市商品房价格为研究对象,选取影响因素运用Eviews软件建立多元回归模型,通过模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,得出年末总人口数、人均生产总值、商品房竣工面积是影响北京市商品房价格的主要因素,进而根据所得的结论提出调控商品房价格的相关政策建议。 关键词:商品房房价;多元线性回归分析;多重共线性检验;Eviews软件 目录 摘要: I 关键词: I Absrtact: II Key words: II 一、 引言 3 二、 基本理论知识 3 2.1 多元线性回归分析[1] 3 2.2 多元线性回归分析数学形式[1] 3 三、模型建立 3 3.1 选取决策变量收集整理数据 3 3.2 建立多元线性回归模型 5 3.2.1 模型假设 5 3.2.2 模型的最小二乘估计 5 四、模型改进 6 4.1 多重共线性检验 6 4.2模型的修正 8 五、结论与对策 13 参考文献 13 致谢! 14 |
商品房价格影响因素分析——以北京市为例【统计学论文】
更新时间:2019-01-15
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