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商品房价格影响因素分析——以北京市为例【统计学论文】

更新时间:2019-01-15
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商品房价格影响因素分析——以北京市为例

摘要:本文以北京市商品房价格为研究对象,选取影响因素运用Eviews软件建立多元回归模型,通过模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,得出年末总人口数、人均生产总值、商品房竣工面积是影响北京市商品房价格的主要因素,进而根据所得的结论提出调控商品房价格的相关政策建议。
 
关键词:商品房房价;多元线性回归分析;多重共线性检验;Eviews软件

目录

摘要: I
关键词: I
Absrtact: II
Key words:  II
一、 引言 3
二、 基本理论知识 3
2.1 多元线性回归分析[1] 3
2.2 多元线性回归分析数学形式[1] 3
三、模型建立 3
3.1 选取决策变量收集整理数据 3
3.2 建立多元线性回归模型 5
3.2.1 模型假设 5
3.2.2 模型的最小二乘估计 5
四、模型改进 6
4.1 多重共线性检验 6
4.2模型的修正 8
五、结论与对策 13
参考文献 13
致谢! 14