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| 时间序列分析在快消行业的应用研究 摘要 近年来，随着互联网和信息技术的高速发展，数据，一个似乎本属于数学领域的词，渐渐地成为我们生活中耳熟能详、炙手可热的议论话题。我们在享受着数据给我们的生活带来便利的同时又作为生产者，产生了更多的数据。而面对如此巨大的数据量，早期的简单数据分析方法已远远无法满足现如今研究者的需求，于是，数据挖掘技术的发展需求应运而生，尤其对于快速消费品（以下简称“快销”）行业，一个可以随时获得大量最新的消费者信息的行业，更是不断地尝试应用数据挖掘技术进行精准营销，以便更加准确地定位消费者，为消费者提供更加有价值的信息。而本文以快销行业巨头联合利华为研究对象，通过对联合利华的4类主要产品，分别为奥妙洗衣液、多芬洗发水、立顿茶包及中华牙膏连续两周的销量进行分析和研究，探索商品的销量与时间的关系及对未来销量的预测。 本文首先介绍了此次研究的背景并界定了研究对象，然后通过对国内外相关文献的查阅,对国内外数据挖掘的研究现状及时间序列在国内外的研究现状进行了分析。文章的第二部分主要介绍了本次研究所需的理论知识，为之后的数据挖掘模型建立提供理论基础。然后，对数据的收集和整理进行了详细的阐述。文章的第四部分则运用时间序列挖掘方法对4类产品的数据进行挖掘并在文章的最后一部分总结了此次研究的结果并提出了一些具有一定价值意义的建议，可供企业参考。 关键词：时间序列，数据挖掘，快销行业  |
