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基于大数据技术下的智能交通管控平台设计理念研究

更新时间:2019-07-31
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基于大数据技术下的智能交通管控平台设计理念研究

摘要

随着交通拥堵、交通事故等交通问题日益突出,交通管理日益繁重,提高道路整体管理水平迫在眉睫。因此,本文采用车辆图像采集、智能识别技术、事件检测预警技术、机动车测速取证技术、多类型前端监测设备采集的海量信息数据处理技术,并应用B/S结构设计了监控基础设施的软件平台。通过研究UI WEB交互设计、平台系统数据库系统设计、系统平台数据通讯设计、交通管理地理信息设计、流量检测分析与智能诱导设计、实时性系统设计、车辆布控比对报警设计、系统可扩展性和平台开放性设计构建系统,并通过支持集中部署管理下的分层授权,访问各种设备子系统,与PGIS系统无缝集成。从而实现了与公安交通管理综合应用平台、机动车缉查布控系统等对接,实现了道路交通监控系统的建设。
 
关键词 交通监控,大数据,云储存

目录

第1章 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2研究目标 1
第2章 项目内容 3
2.1系统框架设计 3
2.2项目研发重点 4
2.3 项目关键技术 5
第3章 系统特点及优势 7
3.1平台的特点 7
3.2与同类产品的技术优势 8
3.3项目主要创新点 9
第4章 系统性能特征 10
4.1系统数据精度要求 10
4.2软件系统对时间响应特性 10
4.3系统容量 10
4.4故障处理要求 11
4.5其他指标 11
结论 12
致谢 13
参考文献 14