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| 江苏省极端降水的非平稳特征及其模拟 摘要：本文以江苏省为研究区域，基于江苏省62个气象站点1961-2015年55年的逐日降水量数据，提取出各站年最大1日降水量序列（AMS1）。通过Mann-Kendall趋势和突变检验法检测各站的AMS1序列，借助R软件进行极端降水的平稳GEV模拟，以及将时间和气候指数（ENSO、副高强度、东亚夏季风指数）作为位置参数的协变量进行非平稳的GEV模型模拟和分析，并采用ArcGIS绘制相关的空间分布图。结果表明：（1）江苏省大部分站点的形状参数均大于0，少部分小于0，主要服从Fréchet分布；位置以及尺度参数在空间分布上表现出高度相同性，然而与之不同的是形状参数在分布上则相差甚远大。（2）江苏省差异化重现阶段内的极端降水同上述位置以及尺度参数具有空间分布特征的一致性，而与形状参数的空间分布特征较为不同。（3）极端降水序列具有非平稳特征的站点，其非平稳模拟的最优模型并不一致，可能与各站点极端降水序列受位置参数与尺度参数的影响程度不同有关。（4）基于非平稳GEV模型模拟江阴站不同重现期下的极端降水，其在1961年为100a一遇的极端降水设计值到2015年下降为约50a一遇的水平，太仓站结果类似，该结果预示着在未来极端降水的发生概率增大。 关键词：GEV模型；极端降水；江苏省；非平稳 目 录 摘要 1 Abstract 2 1.绪论 3 1.1 研究目的及其意义 3 1.2 国内外研究现状 3 1.3研究内容 4 2.资料和方法 4 2.1 研究区域概况 4 2.2 数据资料 4 2.3 研究方法 6 2.3.1 Mann-Kendall趋势和突变检验 6 2.3.2 平稳GEV模型 6 2.3.3 非平稳GEV模型 7 3.结果与分析 7 3.1 平稳性检验 7 3.2平稳GEV模型 9 3.3非平稳GEV模型 11 3.4不同重现期下的极端降水 13 4.结论 15 参考文献 16 致谢 17 |
