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| 基于Delaunay MCF的相位解缠方法研究 摘要：相位解缠是InSAR数据处理流程中的关键流程之一，也是主要的误差来源之一。本文从相位解缠技术的原理和现状出发，探讨了目前现有的路径跟踪法、最小范数法以及网络流解缠算法的优缺点,并针对低相干区采用了一种Delaumnay MCF解缠方法进行了解缠实验。实验证明该方法可以不用考虑图像上所有像元，仅需要相干性大于阈值的部分像元，而且解缠不采用正方形格网而是采用德罗尼三角形格网。该方法只对相干性高的部分像元进行解缠，不受低相干像元的影响，能够较好地提高低相干区的解缠精度和解缠效率。 关键词：InSAR；相位解缠；Delaumnay MCF；低相干区 目录 摘要 1 1引言 3 1.1研究背景及研究意义 3 1.2国内外研究现状 3 1.3研究目标和研究内容 4 1.3.1研究目标 4 1.3.2研究内容 4 1.4技术流程 4 2相位解缠基本理论与方法 5 2.1相位解缠原理 5 2.2路径跟踪算法 6 2.3最小二乘算法 7 2.4 Delaunay MCF网络流算法 8 3 相位解缠实验设计 9 3.1不同方法下的相位解缠 9 3.1.1路径跟踪法 10 3.1.2最小二乘法 10 3.1.3 Delaunay MCF网络流算法 10 3.2不同阈值下的Delaunay MCF解缠 11 4 实验对比分析 12 4.1解缠精度分析标准 12 4.2解缠方法效率对比分析 12 5 结论与展望 13 5.1结论 13 5.2展望 14 参考文献 15 |
