| 以下仅列出文章摘要、提纲简介，如需获取全文阅读权限，或原创定制、长期合作，请随时联系。 微信QQ:312050216 |
 |
 |
| 车牌智能识别系统设计 摘 要： 随着国家工业化和城市化的日益发展，在我国经济高速发展的情况下，我们国家的人民越来越富裕，汽车数量也日益增加，与此同时，也给交通管理带来了各种各样的问题和难题，因此车牌识别系统便得到了广泛的发展和应用，车牌智能识别系统使得交通和车辆管理变得越来越智能化，提高了交通安全管理的便捷性和有效性。本文便是对车牌识别系统的研究，车牌识别系统可以分为图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别5个部分。本文基于车牌识别系统的图像预处理和定位分析，得出相应的的特征和信息，然后对车牌识别过程进行研究。通过车牌图像采集，图像灰度转换、边缘检测、车牌定位、图像二值化、数学形态处理下的边缘整合以及字符的分割和识别来进行研究。 关键词：图像预处理；车牌定位；字符分割；字符识别。 目 录 摘要： I Abstract： II 1.绪论 1 1.1课题研究阐述 1 1.2课题研究背景 1 1.3课题研究内容 1 1.4课题研究现状 2 2.图像预处理 2 2.1 图像灰度化 3 2.2 图像的边缘检测 5 3.有选择的图像二值化 9 3.1 基于数学形态学的处理 9 4.车牌定位 10 5 字符分割 12 6 字符识别 13 7.总 结 14 参考文献 15 附件： 16 |
