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| 基于自动摘要的个性化新闻推荐算法及应用研究
引论
自然语言处理技术近几年国内外都有所突破，在各个领域应用广泛。本文选取文本摘要自动生成这一个方面进行研究，并结合个性化推荐新闻的算法的改进和应用进行讨论，并用相关程序对其过程进行模拟，最后基于可行性和发展前景进行总结和分析。
（一）研究目的
随着人工智能在各领域出色的表现，各行各业都在面临转型，有效利用计算机去处理重复机械的工作是转型的核心，个性化推荐算法也正在被广泛应用于各大领域，对每个人的生活都有影响，我们的习惯和生活方式正在被改变。新闻与每个人息息相关，每天会产生大量的新闻文稿，提高处理信息的效率非常必要，文档自动生成技术和个性化推荐算法的结合可以让人们更快速的获取自己想要或者喜欢的信息。本文以新闻摘要自动生成和新闻的个性化推荐为例，讨论其实现过程、运用的算法、存在的缺点，并提出改进思路，将协同过滤算法与Word2vec词向量结合，写出相关的程序模拟其推荐过程，尝试探索更广阔的应用前景。希望能为其他领域的文档自动生成系统的思路和个性化推荐提供参考，探讨更多的可能性，让理论和实践更好的结合。
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