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| 数据挖掘在足球赛事中的应用——以中国足球超级联赛为例 摘要：在体育界要想提升成绩，体育和有关行业科技人员应该要急切地研究出所存在的问题，针对竞技运动训练、平时的实战比赛，运动员体测以及学校的体育管理等产生巨大的数据进行分析研究，总结出如何充分有效地利用这些数据，以最大发挥出这些数据的价值。本文通过收集近三年中超联赛比赛中的各项数据，运用数据挖掘技术对其进行分析，找出影响比赛胜负的比较相关的技术数据项。而透过传球数、传球成功率、射门次数、命中门框范围内次数等数据分析出的结论，教练员可以更加有针对性地对球员上场时间、位置、技战术打法等情况进行优化，提升球队的战绩。 关键词： 中国足球协会超级联赛； 数据挖掘； 比赛技战术分析 目 录 第一章 绪论 1 1.1研究背景 1 1.2研究的现状 1 1.2.1 外国足球联赛对数据挖掘的应用现状 1 1.2.2 国内足球联赛对数据挖掘的应用现状 1 1.3研究的意义 2 第二章 中超联赛现状分析 2 2.1市场环境现状 2 2.2联赛水平现状 3 2.3战术、球员构成现状 3 2.4本章小结 4 第三章 数据挖掘技术 5 3.1数据挖掘的定义 5 3.2数据挖掘过程 5 3.2.1定义问题 5 3.2.2准备数据 5 3.2.3数据预处理 5 3.2.4建立模型 5 3.2.5验证模型 6 3.3拟采用的工具及数据发掘方法介绍 6 3.3.1 SPSS 6 3.3.2 主成分分析法 6 3.3.3 K-means聚类 6 3.3.4 Hierarchical聚类 6 3.3.5 多元线性回归预测法 7 3.4数据挖掘在足球比赛中的应用 7 3.5本章小结 7 第四章 数据挖掘结果展示 8 4.1数据来源 8 4.2数据预处理 8 4.3数据挖掘过程 9 4.3.1主成分分析、聚类 10 4.3.2回归预测 15 4.4结果分析 16 第五章 建议与反思 17 5.1基于结果分析对球队技战术打法的建议 17 5.2 反思 18 致 谢 20 参考文献 21 |
