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| 有关神经网络基础的语音识别算法研究 摘要：神经神经网络是一种智能处理系统，它和传统模式的识别主要不同于在它的信息处理阶段，它主要通过分布式并行来加强自身的适应性来进行信息的智能处理。在此过程中它具有存储、联想等多种自识别功能，尤其是对语音识别等感知较强的问题效著。和传统语音识别算法最为根本的区别在于神经网络算法可以通过自身的学习和在对词表的总概念的认识基础上进行参数集计算，列出权值矩阵，主要是人的语音特征从中表现出的映射起到了识别分类作用，这和传统语音识别模式中词和参子集的对应关系具有明显不同。传统的语音识别模式主要是在通过对参考模型的进一步反映和训练做出标记，讲待识别单元与之配合想对比得出最近比较，从而做出计算和判断。所以综合比较，新的神经网络识别系统更具优势和科学性，可以四散普遍性的存储语音信息。 关键词：神经网络系统；语音信息识别；信息存储;样本分布 |
