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| 基于matlab图像边缘检测方法 摘要： 图像处理就是用计算机对图像信息进行加工处理，图像边缘检测法则是利用计算机构成图像形状。所谓边缘，通俗来讲就是指图像局部强度变化最为明显的部分。传统的边缘检测方法对噪声都比较敏感，并且在检测边缘时会加强噪声。对此，本文介绍了其中四种经典的边缘检测算子，它们是：Roberts 算子，Sobel 算子，Canny算子，Prewitt 算子检测方法。利用 MATLAB 系统对同一副图进行不同的检测方法，得出与原图差异较大的效果图进行对比分析，总结四种检测方法的优劣性。得出它们共同的特点，那就是对噪声都很敏感，而且计算快速又简单。 关键词： MATLAB，图像处理，噪声，边缘检测 目录 第一章 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 论文结构 1 2.1MATLAB简介 2 2.1.1 程序环境 2 2.1.2系统架构 2 2.1.3丰富的程式工具箱 2 2.2MATLAB的使用优势 2 第三章 图像边缘检测 4 3.1边缘的定义 4 3.2 边缘检测 4 3.2.1图像边缘检测的确定 4 3.2.2灰度图像边缘检测步骤 4 第四章 四种边缘检测方法 5 4.1Canny边缘检测算子介绍 5 4.2Canny边缘检测算法 5 4.2.1滞后阈值 5 4.2.2Canny算子检测方法的优点 5 4.2.5canny算子检测边缘程序及效果图 5 4.3Prewitt边缘检测算子 6 4.3.1Prewitt算子简介 6 4.3.2Prewitt边缘检测程序及效果图对比 7 4.4Robert边缘检测算子概述 8 4.4.1Robert算子简介 8 4.4.2Robert边缘检测程序及效果图对比 9 4.5Sobel边缘检测算子 10 4.5.1Sobel算子简介 10 4.5.2Sobel边缘检测程序及效果图对比 11 4.6四种检测的对比分析 11 总结 12 参考文献 14 |
