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| 基于Scrapy框架的网络爬虫与数据分析设计与实现 摘要: 电影《美国队长2》中有句台词：21世纪就是本数据书。自计算机发明进入21世纪以来，互联网数据呈现爆炸式的增长，而在如此庞大的数据面前，如何准确快速的获取我们所需的信息便显得尤为重要。专业领域中，传统的关键字搜索已不再适用于某些特定场景，大数据越来越被广泛应用。必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价的走势；谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，比疾控中心快一两周。而作为抓取搜索引擎数据的重要组成部分之一，网络爬虫应运而生。网络爬虫其先进性不仅在于其可爬取并保存整个显示页面的数据，而且可根据目标地址不同，从而具有高度的可塑性。应用者可在编写的过程中，自定义想要输出的数据格式，从而保留数据中的有效字段，筛除掉冗余数据。本文以分析目前招聘热门岗位为例，首先阐述了网络爬虫基于 Python 编写的优势所在，进而通过数据清洗处理，生成前端指定json 数据格式，借助开源、高效、快捷的可视化工具 echarts，以多维度数据分析的形式，将数据以更为直观的形式展现出来。 关键词：scrapy，网络爬虫 |
