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| 主动配电网电能质量评估及薄弱点识别方法研究 摘要 近年来，面对环境问题以及能源危机的日益突出，诸如太阳能光伏发电、风力发电等分布式电源（Distributed Generation,DG）及电动汽车越来越多的接入到配电系统中，主动配电网(Active Distribution Network,ADN）技术得到迅速发展。而随着分布式电源渗透率的增加，将导致主动配电网中的电能质量问题更为复杂且突出。本文基于目前主动配电网技术的研究现状,提出了一种含分布式电源的电能质量评估。接着重点分析了分布式电源中的光伏发电、风力发电的随机出力对配电系统电压质量的影响。研究了主动配电网的电压分布及电压薄弱点识别方法。 首先，针对含分布式电源的电能质量问题，建立了含分布式电源的电能质量指标系统，为了避免了采用单一赋权方法对电能质量评估的局限性。引入了改进的熵权法，兼顾了主客观因素，采用超效率DEA(Super Efficiency DEA,SE-DEA)的方法来计算电能质量的客观评估值，通过改进层次分析法（Analytic Hierachy Process,AHP）来求取电能质量的主观评估值。仿真结果证明，改进熵权法的综合评估结果具有全面性与客观性。 其次，针对分布式电源接入主动配电网的电压分布特性研究,通过对传统的牛顿-拉夫逊潮流算法进行改进，考虑了潮流计算中不同类型DG的处理方法。利用电力系统仿真软件,分别对不同类型DG节点接入时的接入容量和接入位置进行仿真,通过算例仿真,分析并总结相应DG类型接入条件下，主动配电网电压分布规律。 最后，针对含分布式电源的负荷随机变化对电压薄弱点识别的问题，建立了分布式电源随机出力模型及负荷随机变化的方式，提出了基于负荷波动极限的电压薄弱点识别方法，采用拉丁超立方抽样方法(Latin hypercube sampling,LHS）对DG的随机出力与负荷随机波动进行分层抽样，在对负荷随机抽样的过程中，利用改进的二分搜索法确定负荷增长的上限值。经过算例仿真验证了所提方法能有效的识别含分布式电源的配电网电压薄弱点。 关键词： 主动配电网 分布式电源 电能质量 电压分布 薄弱点 |
