摘要: 近年来，由于深度学习的发展，人体行为识别由于其前景广阔迅速成为研究热点，基于深度学习的人体行为识别方法在智慧城市、智慧家居、智慧社区等有很高的应用价值。深度学习依靠计算机视觉通过其强大的表达能力不断延伸着图像领域的应用。这基础之上，首先介绍了一些常用的人体行为识别数据集以及基于深度学习的人体行为识别的研究现状；接着介绍了行为识别的流程以及常用的行为识别方法，最后，对行为识别的方法存在的问题进行了分析并对未来的发展进行展望。

关键词: 深度学习; 人体行为识别；智能家居； 行为识别数据集；